Skip to content

visualization

LinkedIn network map

Met LinkedIn InMaps kan je je LinkedIn netwerk in kaart brengen: wie is geconnecteerd met wie. Clusters van contacten worden in dezelfde kleur weergegeven. Dit is mijn netwerk zoals het er nu uit ziet:

inmap

Mijn network map was tot voor kort redelijk voorspelbaar: aan de ene kant enkele kleine clusters, vooral van huidige en vorige werkgevers (blauw: ArcelorMittal, daaronder bruin: Econocom, rechts onderaan roze: Newell Rubbermaid), maar ook van avondschool. Aan de andere kant heb ik een gigantische blob contacten die onderling goed geconnecteerd zijn. Dat zijn de “mensen van Twitter” (groen). Sterk verweven met het Twitternetwerk en ook onderling, zijn de mensen die ik nog ken van de Pandora User Base en van mijn politiek verleden. Heel toepasselijk staat dat netwerk in het oranje. (hashtag #jeugdzonde)

Er zijn een paar personen die een brug vormen tussen de verschillende netwerken. Een typisch voorbeeld is Steven Lecluyse. Hij is, net zoals ik dat was, een ‘externe’ bij ArcelorMittal. Hij is ook heel actief op Twitter als @slecluyse en met de hashtag #grkortrijk is de politieke link al snel gelegd.
Ik vraag me af hoe ik sta in Steven z’n netwerk, en wie bij hem de grootste bruggenbouwer is. Steven, bij deze gooi ik jou een blogstokje. Vang! 🙂

Enkele weken geleden verscheen er een nieuw netwerk, bij gebrek aan een betere naam noem ik het Co-Learning. Een week geleden was dat aparte netwerk weer verdwenen en zaten de meeste van die mensen terug in het Twitter netwerk. Dat had volgens mij niets te maken met dat netwerk, maar wel met 2 netwerken van ex-werkgevers waar men LinkedIn wat actiever is gaan gebruiken en waar mensen wat meer connecties begonnen te leggen. Ik vraag me af of het een teken is dat ex-collega’s van job gaan veranderen?

Mijn kleine bijdrage aan Awstats

  • Linux

Vandaag is mijn eerste bijdrage aan een Free Software project online gekomen. Yay me!
Ik heb namelijk bijgedragen aan de Nederlandse vertaling van Awstats, een programma om bezoekersstatistieken van websites te analyseren.
Een van de kleine details die ik er in gesmokkeld heb, is het gebruik van de binaire prefixen kibi, mebi, gibi. 😉